我以前一半时间在追 10 家单位的进度，现在我用 AI 做了什么
先说一个我自己算过之后有点意外的数字。
在中农富源做项目经理那三年，我的时间大概是这么分的：一半在跟协作单位对齐进度， 四分之一在写报告和方案，剩下四分之一处理其他事。
也就是说，我 75% 的工作时间，不在做决策，不在做技术判断， 而在"确认别人到哪一步了"和"把已经发生的事写成文档"。
追进度到底是怎么追的
说得具体点，不然听起来像抽象的管理学。
我同时跟进的项目不止一个，每个项目的对接方又是好几家—— 科研院所、高校、地方政府、生产厂、甲方。加起来十几个人要对。
流程基本固定：
- 先发微信。这是成本最低的方式，也是最容易被忽略的方式。
- 微信没回，就打电话。电话能问到，但打断对方，也打断我自己。
- 然后手动记下来。谁说了什么、答应什么时候给、上次说到哪了。
频率是一周 1 到 2 次。项目紧急的时候，每天都得跟。
最麻烦的不是累，是会漏。 对接方多、项目并行、信息散在十几个微信对话框里， 某个人某次说的某个时间点，过两周就找不到了。 等想起来的时候，通常已经晚了。
这件事的本质是什么
我用第一性原理拆过一遍：追进度这件事，剥掉所有形式，剩下的只有三个动作。
| 动作 | 我以前怎么做 | 难点在哪 |
|---|---|---|
| 记住谁欠我什么 | 脑子 + 零散的 Excel | 并行项目一多就记不住 |
| 在对的时间去问 | 手动想起来、手动发微信 | 靠记性，必然有遗漏 |
| 把回答沉淀成记录 | 手动整理、事后补 | 最花时间，也最容易拖 |
这三件事里，没有一件需要人的判断力。 需要判断力的是"对方拖了三次说明这个环节有风险，要不要换方案"—— 那才是项目经理该干的活。
但过去七年，我把大部分时间花在了前三件事上。
现在我在做什么
我在把这三个动作变成能跑起来的东西。目标很朴素：
- 所有待办事项和责任人集中在一个地方，不散在微信里
- 到期自动提醒我该去问谁、问什么，不靠记性
- 沟通结果能快速沉淀成结构化记录，不用事后手工整理
- 能一眼看出哪个环节反复延期——这才是需要我判断的信号
这个东西还没做完。我是零基础开始学 AI 编程的， 到现在还没写出过一个完整项目。
所以我不打算在这里贴一个漂亮的成品截图然后说"欢迎咨询"。 做出来我再放上来，连中间踩的坑一起放。
为什么我觉得这件事值得做
因为这不是我一个人的问题。
任何一个做项目管理的人——不管在农业、工程、科研还是政企—— 都在用微信加电话加 Excel 追进度，都在手工写重复的报告。 这套工作方式在很多行业里是默认状态，不是个例。
而这恰好是现在的 AI 最能接手的部分： 信息汇总、结构化整理、按规则提醒、按模板生成文档。 它接不了的是判断和责任，那部分留给人。
我的优势不是技术。技术我还在补。 我的优势是我真的在那个位置上待了七年，我知道哪里最疼。 做这类工具的人大多没做过项目管理， 做过项目管理的人大多不碰工具。